목록데이터 분석 이론 (7)
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Convolutional Neural Networks (CNN)
컴퓨터 비전(Computer Vision) 이란 인간의 시각에 해당하는 기능을 컴퓨터와 같은 기계로 모사할 수 있도록 연구하고 이를 구현하는 인공지능의 주요 분야 중 하나입니다. 본 글에서는 컴퓨터 비전 분야의 가장 대표적인 모델인 CNN을 소개하고자 합니다. 1. CNN이란? CNN의 등장 배경 CNN은 MLP의 한계로 등장하게됩니다. MLP는 입력 데이터로 1차원 벡터만 사용이 가능하므로, 이미지 데이터와 같이 2차원 이상의 데이터가 들어온다면 평탄화 하는 과정을 거쳐야 합니다. 이미지를 단순히 1차원으로 바꾸면 이미지 내 사물 간의 거리 관계 또는 색의 변화와 같이 2차원 상에서 가지는 정보를 포기해야 합니다. 즉, 공간 정보 (Spatial Information)가 무너지므로, 차원을 평탄화 하지..
머신러닝 개요, 지도학습과 비지도학습
예전부터 꾸준히 발전해오던 인공지능이었지만, 최근 들어 chat gpt3부터 그 이상의 버전들이 등장하면서 인공지능의 영향력을 다시 한 번 체감하고있습니다. 본 포스팅에서는 앞으로도 더욱 발전해나갈 인공지능이라는 것이 무엇인지, 그 안에서 쓰이는 기술인 머신러닝이 무엇이고 어떻게 동작하는지 정리하려고 합니다. 또, 지도학습과 비지도학습에 따라 어떤 알고리즘의 종류가 있는지 알아보겠습니다. 1. 인공지능과 머신러닝 데이터 과학을 공부한다면, 위의 벤다이어그램을 한 번씩은 본 적이 있을 겁니다. 인공지능 안에 머신러닝이 포함되고, 머신러닝 안에 딥러닝이 포함됩니다. (cf. 본 글에서는 머신러닝까지 다루고, 딥러닝에 대해서는 따로 작성합니다.) 그렇다면, 본 글의 목적인 머신러닝이 무엇인지에 대해 이해하려면..