'데이터 분석 이론/머신러닝' 카테고리의 글 목록

예전부터 꾸준히 발전해오던 인공지능이었지만, 최근 들어 chat gpt3부터 그 이상의 버전들이 등장하면서 인공지능의 영향력을 다시 한 번 체감하고있습니다. 본 포스팅에서는 앞으로도 더욱 발전해나갈 인공지능이라는 것이 무엇인지, 그 안에서 쓰이는 기술인 머신러닝이 무엇이고 어떻게 동작하는지 정리하려고 합니다. 또, 지도학습과 비지도학습에 따라 어떤 알고리즘의 종류가 있는지 알아보겠습니다. 1. 인공지능과 머신러닝 데이터 과학을 공부한다면, 위의 벤다이어그램을 한 번씩은 본 적이 있을 겁니다. 인공지능 안에 머신러닝이 포함되고, 머신러닝 안에 딥러닝이 포함됩니다. (cf. 본 글에서는 머신러닝까지 다루고, 딥러닝에 대해서는 따로 작성합니다.) 그렇다면, 본 글의 목적인 머신러닝이 무엇인지에 대해 이해하려면..